Mi az a következtetés?
Inferencia az új bejárat során a tanított modell alkalmazása. A sorrend, a pontszám, a beépítés, a felismerett tárgy vagy a szöveg, a kép vagy a hang létrehozása is okozhatja.
Ez nem olyan, mint egy edzés, ahol a modell paraméterét megváltoztatják.
Bejárat, környezet és paraméterek
A minőség a megfelelő formátumra, az utasításra, a rendelkezésre álló kontextusra és a modell korlátain múlik. A generációs rendszer például szabályozza a változatosságot, a maximális hosszúságot és a válaszformátumot, a stabil feladat pedig a gyors verzió és a strukturált érvényesítés használatát használja.
Főfelszerelések és munkavégzés
A modell a következtetés során keresést, számításokat vagy cselekvést kérhet a csatlakoztatott rendszerben. Az alkalmazás ellenőriz az érveket, a jogosultságokat és az eszköz eredményét. A kritikus műveletet nem lehet csak a szabad modell szöveg alapján végezni.
A késedelem, az ár és a skálázás
A sebesség befolyásolja a modell méretét, a szövegkörnyezet hosszát, a kijárati jelvények számát, a hardveret és a várakozásokat. A betámaszkodás, a cache, a streaming és a útválasztás a költségeket csökkenti a feladat típusára.
A monitoring és a biztonság
A hibákat, a válaszidőket, a költségeket, a megtagadásokat, a formátum pontosságát és a kiválasztott minőséget követik. Az adatok és a bejutások adatvédelem alatt állnak, a tartalom szabályai szerint, a feljegyzések korlátozott ideig tartanak, és nem tartalmaznak szükségtelen titkot.
A PAR HOUSE Agency megközelítés
Az inferenc rétegeket az értékeléssel, a útvonalsal, az eszközökkel és a működési megfigyeléssel kombináljuk, és minden változat mérhető minőséggel, árval és biztonságos visszafordulással rendelkezik. Az AI ügynök így megbízhatóan működik a valós folyamatban, nem csak egy egyszeri bemutatóban.
