Mi az inferencia?
Az inferencia egy betanított modell alkalmazása új bemenetre. Eredménye lehet osztályozás, pontszám, embedding, felismert objektum vagy létrehozott szöveg, kép és hang. Eltér a tanítástól, amely során a modell paraméterei megváltoznak.
Bemenetek, kontextus és paraméterek
A minőség a megfelelő formátumtól, utasításoktól, rendelkezésre álló kontextustól és a modell korlátaitól függ. Generatív rendszereknél például a változatosság, a maximális hossz és a válaszformátum szabályozható. A stabil folyamat verziózott promptokat és strukturált ellenőrzést használ.
Eszközök és munkafolyamat
A modell az inferencia során keresést, számítást vagy műveletet kérhet egy kapcsolódó rendszerben. Az alkalmazás ellenőrzi az argumentumokat, a jogosultságokat és az eszköz eredményét. Kritikus művelet nem hajtható végre kizárólag a modell szabad szöveges válasza alapján.
Késleltetés, költségek és skálázás
A sebességet a modell mérete, a kontextus hossza, a kimeneti tokenek száma, a hardver és az eszközökre várakozás befolyásolja. A kötegelt feldolgozás, a gyorsítótár, a streaming és az útválasztás feladattól függően csökkentheti a költségeket. Az optimalizálás nem változtathatja meg észrevétlenül a minőséget.
Monitorozás és biztonság
Figyelni kell a hibákat, válaszidőket, költségeket, elutasításokat, a formátum betartását és a kiválasztott minőségi mutatókat. A bemenetekre és kimenetekre adatvédelmi és tartalmi szabályok vonatkoznak. A naplókat korlátozott ideig őrizzük meg, és nem tárolunk bennük szükségtelen titkokat.
A PAR HOUSE Agency megközelítése
Az inferenciaréteget értékelésekkel, útválasztással, eszközökkel és működési monitorozással kapcsoljuk össze. Minden verzió mérhető minőséggel, költséggel és biztonságos tartalék eljárással rendelkezik. Az AI-ügynök így valós folyamatokban is megbízhatóan működik.
