Mit jelent a téma a gyakorlatban?
Az AI-stratégia összekapcsolja az üzleti célokat, a kiemelt folyamatokat, az adatokat, a kompetenciákat, az architektúrát, a kockázatot és az érték mérésének tervét.
Mikor segít valóban a megoldás?
Akkor van a legtöbb értelme, amikor a kezdeményezések listája a vállalat céljaiból, az adatfüggőségekből és a csapat változások fenntartására való tényleges képességéből következik. Az alkalmazásnak konkrét problémából kell kiindulnia, nem pusztán egy új funkció elérhetőségéből.
Hogyan készítsük elő a bevezetést?
Először le kell írni a jelenlegi folyamatot, annak költségét és felelőseit. A pilot legyen kicsi, visszafordítható, és olyan adatokra épüljön, amelyek használatára a vállalat jogosult. Az érték igazolása után a megoldás további csapatokra is kiterjeszthető. A gyakorlatban érdemes összegyűjteni a felhasználási eseteket, értékelni az értéket, a kockázatot és a megvalósíthatóságot, majd felelősökhöz rendelt kis bevezetésekből portfóliót összeállítani.
A korlát, amelyet nem szabad figyelmen kívül hagyni
Az eszközkatalógusként megírt stratégia gyorsan elavul, és nem dönti el, mit nem kíván a vállalat tudatosan automatizálni. Ezért indulás előtt meg kell határozni a döntés felelősét, az eszkaláció szabályait és a megoldás biztonságos leállításának módját.
Hogyan ellenőrizzük az eredményt?
Ebben az esetben mérni kell a befejezett bevezetések értékét, az eredmény eléréséig eltelt időt, az alkalmazás elterjedtségét, a kockázatokat, a fenntartási költséget és a megfelelő időben leállított kezdeményezések arányát. Az eredményt a korábbi munkamódszerrel kell összevetni, külön a szokásos esetekre és a nehéz kivételekre.
