Cosa è importante sapere
L'efficacia del modello AI non può essere valutata da un certo numero di impressionanti indici. È necessario preparare un set rappresentativo dei compiti reali, il risultato atteso e le metriche corrispondenti al rischio commerciale e alla sicurezza.
Utilizzazioni pratiche in azienda
Per quanto riguarda l'assistente clinico, si misura la correttezza dell'informazione e la sicurezza della trasmissione all'uomo, per quanto riguarda le raccomandazioni di pertinenza e conversione dei profumi, per l'automazione CRM, l'interezza dei dati e il numero di errori.
Controllo qualità e sicurezza
Separare i dati di prova dai campioni utilizzati per la configurazione. Controllate anche i casi di difficoltà, l'incertezza, i cambiamenti nel tempo, le differenze tra le lingue e l'impatto dell'aggiornamento del modello. Gli errori critici devono avere un peso superiore a quelli di piccole deviazioni stilistiche.
Decisione di amministrazione
Determina il minimo di produzione e il ritmo di ripetizione dei test. Applicare un modello solo quando migliora un processo specifico e i suoi limiti sono noti al team responsabile del risultato.
