0
Ugrás a tartalomhoz

Hogyan készítsünk saját adatokra épülő vállalati chatbotot?

A vállalati chatbot jóváhagyott dokumentumok alapján válaszoljon, jelölje meg a forrást, és adja át a beszélgetést embernek, ha nincs biztos válasza. A cikk bemutatja az előkészítést, a bevezetést, az ellenőrzést és az eredmény mérésének módját.

Mit jelent a téma a gyakorlatban?

A vállalati chatbot jóváhagyott dokumentumok alapján válaszoljon, jelölje meg a forrást, és adja át a beszélgetést embernek, ha nincs biztos válasza.

Mikor segít valóban a megoldás?

Akkor van a legtöbb értelme, amikor a chatbot kiválasztott dokumentumok alapján válaszol, és meg tudja nevezni a forrást ahelyett, hogy általános tudást színlelne. Az alkalmazásnak konkrét problémából kell kiindulnia, nem pusztán egy új funkció elérhetőségéből.

Hogyan készítsük elő a bevezetést?

Az ügynök csak a feladathoz szükséges eszközöket kapja meg. Minden adatmódosító, üzenetküldő vagy fizetést indító művelethez eseménynapló, korlátok és az emberi jóváhagyás egyértelműen meghatározott pontja szükséges. A gyakorlatban érdemes rendezni a dokumentumokat, jogosultságokat és verziókat, tesztkérdéseket készíteni, és megmutatni a felhasználónak a forrás hatókörét és dátumát.

A korlát, amelyet nem szabad figyelmen kívül hagyni

Az elavult dokumentum vagy a szöveg rossz felosztása hitelesnek hangzó, de az aktuális szabályzatnak nem megfelelő választ eredményezhet. Ezért indulás előtt meg kell határozni a döntés felelősét, az eszkaláció szabályait és a megoldás biztonságos leállításának módját.

Hogyan ellenőrizzük az eredményt?

Ebben az esetben mérni kell a válasz és az idézet helyességét, a megfelelő elutasításokat, a kérdések lefedettségét, a dokumentumfrissítés idejét és az eszkalációkat. Az eredményt a korábbi munkamódszerrel kell összevetni, külön a szokásos esetekre és a nehéz kivételekre.