Cosa è importante sapere
AI in CRM aiuta a riconoscere quali contatti sono più probabili di conversione e quale altra attività scegliere. Il lead scoring di qualità non deve essere una cassa nera, ma un supporto esplicativo per il team commerciale.
Utilizzazioni pratiche in azienda
La clinica può preferire gli interessati pronti a prenotare un consulenza, la marca di gioielli dei clienti in cerca di un design individuale e il premium e-Commerce dei clienti che ritornano al prodotto di alto valore. Il punteggio dovrebbe essere basato su segnali reali, non su impressioni.
Controllo qualità e sicurezza
Il modello deve lavorare con dati ottenuti con diritto e non deve discriminare. Confronta regolarmente le raccomandazioni con i risultati, osserva le false opportunità rifiutate e lascia che il trader possa mettere in discussione il punteggio.
Decisione di amministrazione
Definite cosa significa una lead di qualità per l'azienda, quindi unite i dati, create le regole di base e aggiungete il modello AI.
