Che cos’è l’IA agentica
L’IA agentica è un approccio in cui il sistema non esegue soltanto un’istruzione isolata. Riceve un obiettivo, lo suddivide in passi, valuta i risultati intermedi e decide come procedere entro limiti prestabiliti. Maggiore autonomia non significa libertà illimitata: ogni processo richiede regole, autorizzazioni e una persona responsabile delle conseguenze.
Pianificazione e decisioni successive
Il sistema può cercare informazioni, confrontare opzioni, usare uno strumento e adattare il piano ai risultati. Ogni passo deve restare tracciabile. Se mancano dati o emerge un conflitto, l’agente non deve proseguire basandosi soltanto su una stima.
Limiti dell’autonomia
Prima dell’implementazione si definiscono numero massimo di passi, tempo, budget e strumenti disponibili. Le decisioni con conseguenze legali, finanziarie o per i clienti richiedono approvazione. Il sistema deve poter interrompersi in sicurezza e spiegarne il motivo.
Cicli e accumulo di errori
Un piccolo errore iniziale può influire sull’intero piano. L’agente può ripetere un’azione inefficace o valutare male il proprio risultato. Per questo si controllano gli stati intermedi, i limiti e la possibilità di tornare all’ultimo punto corretto.
Valutare l’intero processo
Contano il raggiungimento dell’obiettivo, la correttezza dei passi, gli interventi umani, i costi e il tempo necessario a riprendere il controllo. Una risposta ben scritta non dimostra che l’intero percorso funzioni. I test includono anche eccezioni e malfunzionamenti degli strumenti.
L’approccio di PAR HOUSE Agency
Progettiamo processi agentici come sistemi controllati con un responsabile identificato. Partiamo da un percorso breve, un obiettivo misurabile e approvazioni sicure. Aggiungiamo autonomia soltanto quando i passi sono stabili e spiegabili.
