Co naprawdę oznacza to pojęcie
Podejście do AI, w którym system otrzymuje cel, sam wybiera kolejne działania i ocenia ich rezultat w określonych granicach.
Jak wygląda w praktyce
W procesie agentowym system nie otrzymuje wyłącznie jednego polecenia, lecz planuje serię kroków, ocenia wynik pośredni i wybiera następne działanie.
Najważniejsza decyzja przed wdrożeniem
Trzeba ustalić, jak długo system może działać samodzielnie, kiedy ma przerwać pętlę oraz które decyzje wymagają zatwierdzenia.
Jak sprawdzić, czy rozwiązanie działa
Mierz skuteczność całej ścieżki, a nie jakość pojedynczej odpowiedzi: liczą się ukończenie celu, liczba kroków, błędne działania i czas odzyskania kontroli. Wynik należy porównać z ustaloną wersją bazową i analizować osobno dla prostych spraw, trudnych wyjątków oraz przypadków wymagających człowieka. Praktyczny test Agentic AI powinien mieć właściciela, datę przeglądu i zapisany przykład wyniku, którego zespół nie zaakceptuje.
Podejście PAR HOUSE Agency
Pracę z Agentic AI zaczynamy od procesu, a nie od demonstracji narzędzia. Trzeba ustalić, jak długo system może działać samodzielnie, kiedy ma przerwać pętlę oraz które decyzje wymagają zatwierdzenia. Następnie budujemy mały, mierzalny zakres, zapisujemy założenia i dopiero po kontroli jakości rozszerzamy zastosowanie.
