Che cosa sono gli evals
Gli evals sono test ripetibili che misurano il comportamento di un modello o di un intero sistema di IA. Verificano correttezza, utilità, sicurezza, coerenza e gestione delle eccezioni. Una dimostrazione convincente non sostituisce una valutazione sistematica.
Scenari e risultati attesi
Il set comprende attività comuni, casi difficili, dati incompleti e situazioni in cui il sistema deve rifiutare o affidare il lavoro a una persona. Ogni scenario descrive input, comportamento atteso e rilevanza per l’azienda.
Criteri e metodo di valutazione
Il risultato può essere verificato da una regola precisa, da un modello valutatore specializzato o da una persona. I criteri devono essere chiari e distinguere i tipi di errore. Un punteggio medio può nascondere peggioramenti in un gruppo piccolo ma critico di casi.
Versione di riferimento e regressioni
La nuova versione viene confrontata con quella stabile precedente e con soglie minime definite. Il set di valutazione rimane separato dai dati usati per ottimizzare il sistema. La cronologia mostra se una modifica ha risolto un problema senza crearne un altro.
Controllo operativo
Ai test prima del rilascio si affianca il monitoraggio del funzionamento reale. Si registrano scenari falliti, interventi umani, feedback e cambiamenti dei dati. Ogni esito critico ha un responsabile, un percorso di escalation e una condizione di arresto sicuro.
L’approccio di PAR HOUSE Agency
Prepariamo gli evals insieme al progetto del processo di IA. Definiamo prima risultati accettabili e inaccettabili, poi costruiamo un set rappresentativo e ne automatizziamo la ripetizione. Estendiamo il sistema dopo aver confrontato qualità, costi, velocità e rischi.
