Que sont les evals ?
Les evals sont des tests reproductibles qui mesurent le comportement d’un modèle ou d’un système d’IA complet. Ils vérifient l’exactitude, l’utilité, la sécurité, la cohérence et la gestion des exceptions. Une démonstration impressionnante ne remplace pas une évaluation systématique.
Scénarios et résultats attendus
Le jeu de tests comprend des tâches courantes, des cas difficiles, des données incomplètes et des situations où le système doit refuser ou transmettre le travail à une personne. Chaque scénario décrit l’entrée, le comportement attendu et son importance pour l’entreprise.
Critères et méthode d’évaluation
Une règle précise, un modèle d’évaluation spécialisé ou une personne peut vérifier le résultat. Les critères doivent être clairs et distinguer les types d’erreurs. Une moyenne peut masquer une dégradation dans un petit groupe de cas pourtant critiques.
Version de référence et régressions
La nouvelle version est comparée à la version stable précédente et à des seuils minimaux clairement définis. Le jeu d’évaluation reste séparé des données utilisées pour ajuster le système. L’historique montre si une modification résout un problème sans en créer un autre.
Suivi en exploitation
Les tests avant publication sont complétés par le suivi du fonctionnement réel. Les échecs, interventions humaines, retours et changements de données sont enregistrés. Chaque résultat critique dispose d’un responsable, d’une procédure d’escalade et d’une condition d’arrêt sûr.
L’approche de PAR HOUSE Agency
Nous construisons les evals dès la conception du processus d’IA. Nous définissons d’abord les résultats acceptables et inacceptables, puis préparons un ensemble représentatif dont nous automatisons l’exécution répétée. Nous élargissons le système après comparaison de la qualité, des coûts, de la rapidité et des risques.
