Mi az LLM
Az LLM egy nagy nyelvi modell, amely nagy szöveges és egyéb adatokban tanulja a mintaakat. A bejutás alapján előrejelzi a válasz további részeit, és szöveggel, kódral vagy strukturált információval dolgozhat.
Nem gondolkozik és nem hitelesíti a tényeket úgy, ahogy az ember.
Tokenek és kontextus
A modell tokens-es információkra képes, és egy korlátozott kontextus-pult van, amelybe bejutnak a utasítások, a történelem, a dokumentumok, és a várható kimeneti adatok. A hosszú kontextus költségeket növeli, és nem kell automatikusan javítani az egyes információk felhasználását.
Generáció és hallucináció
A kiadás valószínű és meggyőzően megfogalmazott hiba is lehet. A tényleges adatok, a számítások és a fontos döntések ellenőrizése szükséges. A rendszernek meg kell ismernie a hiányosságot, a kifejlesztett válasz helyett.
Tudás és eszközök
A jelenlegi céges adatok kezelhető forrásokból adhatók meg, és a modell korlátozott funkciókat igényelhet. Az információkeresés elkülönül az akció végrehajtásától, és a jogosultságok, a hitelesítések és a kereskedelmi szabályok a szervernél maradnak a modellön kívül.
Az értékelés, a biztonság és a költségek
A modell kiválasztása valós feladatok, sebesség, ár és hibák típusa alapján történik. A privátiság, a prompt injekció, a szerszám-használat és a érzékeny adatok nyomon követése.
A PAR HOUSE Agency megközelítés
Az LLM-t egy konkrét folyamat részeként alkalmazzuk, nem mint egy öncélú chat, és összekapcsoljuk a minőségi kontextust, a mérhető értékelést, a biztonságos funkciót és az emberi ellenőrzéseket. A cég olyan ügynököt kap, aki valóban segít, és továbbfejleszthető.
