Qu’est-ce qu’un LLM ?
Un LLM est un grand modèle de langage qui apprend des motifs à partir de grands volumes de textes et d’autres données. À partir des entrées, il prédit les éléments suivants d’une réponse et peut traiter du texte, du code ou des informations structurées. Il ne raisonne ni ne vérifie les faits de la même manière qu’un humain.
Tokens et contexte
Le modèle traite l’information par tokens et dispose d’une fenêtre de contexte limitée. Les consignes, l’historique, les documents et la sortie attendue doivent y tenir. Un contexte long augmente les coûts sans améliorer automatiquement l’utilisation de chaque information.
Génération et hallucinations
La sortie est probabiliste et peut contenir des erreurs formulées de façon convaincante. Les faits, les calculs et les décisions importantes doivent être vérifiés. Le système doit savoir reconnaître le manque de données au lieu d’inventer une réponse.
Connaissances et outils
Les données actuelles de l’entreprise peuvent provenir de sources gérées, et le modèle peut appeler des fonctions délimitées. La recherche d’informations est séparée de l’exécution d’actions. Les autorisations, la validation et les règles métier restent sur le serveur, hors du modèle.
Évaluations, sécurité et coûts
Le choix du modèle repose sur des tests avec des tâches réelles, la vitesse, le coût et les types d’erreurs. La confidentialité, les injections de prompt, les abus d’outils et les données sensibles font l’objet d’un suivi. Les versions du modèle et des consignes sont enregistrées pour comparer les résultats.
L’approche de PAR HOUSE Agency
Nous intégrons les LLM à des processus concrets, avec un contexte de qualité, des évaluations mesurables, des fonctions sûres et un contrôle humain. L’entreprise obtient un agent utile dont elle peut poursuivre le développement de manière maîtrisée.
