Was ist ein LLM?
Ein LLM ist ein großes Sprachmodell, das Muster aus umfangreichen Textbeständen und anderen Daten lernt. Anhand der Eingaben sagt es weitere Teile einer Antwort voraus und kann mit Text, Code oder strukturierten Informationen arbeiten. Es denkt und überprüft Fakten nicht auf dieselbe Weise wie ein Mensch.
Tokens und Kontext
Das Modell verarbeitet Informationen in Tokens und besitzt ein begrenztes Kontextfenster. Darin müssen Anweisungen, Gesprächsverlauf, Dokumente und die erwartete Ausgabe Platz finden. Ein langer Kontext erhöht die Kosten und verbessert nicht automatisch die Nutzung jeder Information.
Generierung und Halluzinationen
Die Ausgabe ist probabilistisch und kann überzeugend formulierte Fehler enthalten. Fakten, Berechnungen und wichtige Entscheidungen müssen überprüft werden. Das System muss fehlende Grundlagen offenlegen können, statt eine Antwort zu erfinden.
Wissen und Werkzeuge
Aktuelle Unternehmensdaten können aus verwalteten Quellen bereitgestellt werden. Das Modell kann klar begrenzte Funktionen aufrufen. Informationssuche und Ausführung von Aktionen sind getrennt; Berechtigungen, Validierung und Geschäftsregeln bleiben serverseitig außerhalb des Modells.
Evaluationen, Sicherheit und Kosten
Die Modellauswahl beruht auf Tests mit realen Aufgaben sowie auf Geschwindigkeit, Kosten und Fehlertypen. Datenschutz, Prompt-Injection, Werkzeugmissbrauch und sensible Daten werden berücksichtigt. Modell- und Promptversionen werden dokumentiert, damit Ergebnisse vergleichbar bleiben.
Der Ansatz von PAR HOUSE Agency
Wir setzen LLMs als Teil konkreter Prozesse ein. Dabei verbinden wir hochwertigen Kontext, messbare Evaluationen, sichere Funktionen und menschliche Kontrolle. Unternehmen erhalten einen hilfreichen Agenten, der sich kontrolliert weiterentwickeln lässt.
