Che cos’è un LLM?
Un LLM è un modello linguistico di grandi dimensioni che apprende schemi da ampi volumi di testo e altri dati. In base agli input prevede gli elementi successivi della risposta e può lavorare con testo, codice o informazioni strutturate. Non ragiona né verifica i fatti nello stesso modo di una persona.
Token e contesto
Il modello elabora le informazioni in token e ha una finestra di contesto limitata. Istruzioni, cronologia, documenti e output atteso devono rientrare in questo spazio. Un contesto lungo aumenta i costi senza migliorare automaticamente l’utilizzo di ogni informazione.
Generazione e allucinazioni
L’output è probabilistico e può contenere errori formulati in modo convincente. Fatti, calcoli e decisioni importanti richiedono verifica. Il sistema deve saper riconoscere la mancanza di basi sufficienti anziché inventare una risposta.
Conoscenze e strumenti
I dati aziendali aggiornati possono essere forniti da fonti gestite e il modello può richiamare funzioni delimitate. La ricerca di informazioni è separata dall’esecuzione delle azioni. Permessi, validazione e regole aziendali rimangono sul server, fuori dal modello.
Valutazioni, sicurezza e costi
La scelta del modello si basa su test con compiti reali, velocità, costi e tipi di errore. Si considerano privacy, prompt injection, abuso degli strumenti e dati sensibili. Le versioni del modello e dei prompt vengono registrate per confrontare i risultati.
L’approccio di PAR HOUSE Agency
Inseriamo gli LLM in processi concreti, unendo contesto di qualità, valutazioni misurabili, funzioni sicure e controllo umano. L’azienda ottiene un agente utile che può essere sviluppato ulteriormente in modo controllato.
