Mi az RAG
A RAG a külső források keresését a választermeléshez kapcsolja a nyelvi modell. A rendszer először a releváns szövegrészeket választja ki, majd a szövegkörnyezetbe adja őket.
Így a modell folyamatosan tanulhat a jelenlegi céginformációkkal.
Forrás és adatkészítés
A tudásrétegbe a jóváhagyott dokumentumok kerülnek, amelyekben egyértelmű tulajdonos, dátum és verzió van. A tartalmat tisztítják, értelmes részekre osztják, metadatokra töltik be.
Keresés és szűrő
A kérdés kombinálhatja a jelentős hasonlóságot, a pontos szavakat és a nyelvre, a termékre vagy a jogosultságra vonatkozó szűrőket. A teljesítmények száma és sorrendje a valós kérdések alapján áll, a rendszernek is fel kell ismernie a megfelelő forrás hiányában lévő helyzeteket.
Válasz és idézetek
A utasítás azt kéri, hogy a modell a rendelkezésre álló alapokon alapuljon, és ne töltsön be a hiányosságokat feltételezéssel. A idézet lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy ellenőrizze a származást és megnyissák a konkrét dokumentumot.
A felhatalmazás és az értékelés
A keresés ugyanazokat a jogokat tartja tiszteletben, mint az eredeti rendszer, és a törölt dokumentum is eltűnik az indexből. A vizsgálatok mérik a szöveg relevanciáját, a válasz helyességét, a idézetet, a sebességet, az árát és a forrásban rejtett káros utasítás ellenálló képességét.
A PAR HOUSE Agency megközelítés
A konkrét tudásbázisokat építjük fel, és az ügyfelek vagy a csapatok valódi kérdéseit. Összekapcsoljuk a hibrid kereséseket, a pontos jogosultságokat, a idézeteket és a monitoringot. Az ügynök a jelenlegi információkról felel és biztonságosan vallja be, ha a forrás nem elég.
