Mi a RAG?
A RAG a külső forrásokban végzett keresést kapcsolja össze a nyelvi modell válaszgenerálásával. A rendszer kiválasztja a releváns szövegrészeket, majd beilleszti őket a kontextusba. A modell így aktuális vállalati információkat használhat anélkül, hogy tanítással tartósan megtanulná őket.
Források és adatelőkészítés
A tudásréteg jóváhagyott dokumentumokat tartalmaz, kijelölt felelőssel, dátummal és verzióval. A tartalmat tisztítjuk, értelmes részekre bontjuk és metaadatokkal egészítjük ki. Ellentmondó vagy elavult forrásokat nem indexelünk előzetes döntés nélkül.
Keresés és szűrők
A keresés szemantikai hasonlóságot, pontos kifejezéseket és nyelv, termék vagy jogosultság szerinti szűrőket kombinálhat. A találatok számát és sorrendjét valós kérdések alapján hangoljuk. A rendszernek azt is fel kell ismernie, ha nincs megfelelő forrás.
Válaszok és hivatkozások
Az utasítás azt kéri, hogy a modell a megadott forrásokra támaszkodjon, és ne feltételezésekkel töltse ki a hiányokat. A hivatkozások lehetővé teszik az eredet ellenőrzését és a konkrét dokumentum megnyitását. A válasz megkülönbözteti a forrásból származó tényeket a rendszer ajánlásaitól.
Jogosultságok és értékelés
A keresés ugyanazokat a hozzáférési jogokat követi, mint az eredeti rendszer. A törölt dokumentum az indexből is eltűnik. A tesztek a relevanciát, a válasz helyességét, a hivatkozásokat, sebességet, költséget és a forrásokba rejtett rosszindulatú utasításokkal szembeni ellenállást mérik.
A PAR HOUSE Agency megközelítése
A RAG-ot konkrét tudásbázis és az ügyfelek vagy a csapat valós kérdései köré építjük. Hibrid keresést, pontos jogosultságokat, hivatkozásokat és monitorozást kapcsolunk össze. Az ügynök aktuális információkból válaszol, és jelzi, ha a források nem elegendők.
