Che cos’è il RAG?
Il RAG collega la ricerca in fonti esterne alla generazione di risposte di un modello linguistico. Il sistema seleziona i passaggi pertinenti e li inserisce nel contesto. Il modello può così usare informazioni aziendali aggiornate senza apprenderle in modo permanente tramite addestramento.
Fonti e preparazione dei dati
La base di conoscenze include documenti approvati con responsabile, data e versione identificati. Il contenuto viene pulito, suddiviso in parti significative e arricchito con metadati. Fonti contraddittorie o obsolete non vengono indicizzate senza una decisione preventiva.
Ricerca e filtri
La ricerca può combinare similarità semantica, termini esatti e filtri per lingua, prodotto o permessi. Numero e ordine dei risultati vengono ottimizzati su domande reali. Il sistema deve anche riconoscere quando manca una fonte sufficiente.
Risposte e riferimenti
Le istruzioni chiedono al modello di basarsi sui materiali forniti e di non riempire le lacune con supposizioni. I riferimenti permettono di verificare l’origine e aprire un documento specifico. La risposta distingue i fatti delle fonti dalle raccomandazioni del sistema.
Permessi e valutazioni
La ricerca rispetta gli stessi diritti di accesso del sistema originale. I documenti eliminati vengono rimossi anche dall’indice. I test misurano pertinenza, correttezza delle risposte, riferimenti, velocità, costi e resistenza a istruzioni dannose nascoste nelle fonti.
L’approccio di PAR HOUSE Agency
Costruiamo il RAG attorno a conoscenze concrete e alle domande reali dei clienti o del team. Colleghiamo ricerca ibrida, permessi precisi, riferimenti e monitoraggio. L’agente risponde con informazioni aggiornate e segnala quando le fonti non sono sufficienti.
