Co je RAG
RAG propojuje vyhledávání v externích zdrojích s generováním odpovědi jazykovým modelem. Systém nejdříve vybere relevantní pasáže a následně je vloží do kontextu.
Model tak může pracovat s aktuálními firemními informacemi bez jejich trvalého učení.
Zdroje a příprava dat
Do znalostní vrstvy vstupují schválené dokumenty s jasným vlastníkem, datem a verzí. Obsah se čistí, dělí na smysluplné části a doplňuje metadaty. Rozporné nebo zastaralé zdroje se neindexují bez rozhodnutí.
Vyhledávání a filtry
Dotaz může kombinovat významovou podobnost, přesná slova a filtry podle jazyka, produktu nebo oprávnění. Počet výsledků a pořadí se ladí na reálných otázkách. Systém musí poznat také situaci, kdy dostatečný zdroj chybí.
Odpověď a citace
Instrukce žádá model, aby vycházel z poskytnutých podkladů a nevyplňoval mezery domněnkou. Citace umožní uživateli ověřit původ a otevřít konkrétní dokument. Výstup rozlišuje fakt ze zdroje od doporučení systému.
Oprávnění a evaluace
Vyhledávání respektuje stejná práva jako původní systém. Odstraněný dokument mizí také z indexu. Testy měří relevanci pasáží, správnost odpovědi, citace, rychlost, cenu a odolnost proti škodlivé instrukci ukryté ve zdroji.
Přístup PAR HOUSE Agency
RAG stavíme kolem konkrétní znalostní báze a skutečných dotazů zákazníků nebo týmu. Propojujeme hybridní vyhledávání, přesná oprávnění, citace a monitoring. Agent odpovídá z aktuálních informací a bezpečně přizná, když zdroj nestačí.
