Qu’est-ce que le RAG ?
Le RAG associe la recherche dans des sources externes à la génération de réponses par un modèle de langage. Le système sélectionne les passages pertinents et les ajoute au contexte. Le modèle peut ainsi utiliser des informations actuelles de l’entreprise sans les apprendre durablement par entraînement.
Sources et préparation des données
La base de connaissances contient des documents approuvés avec un responsable, une date et une version identifiés. Le contenu est nettoyé, divisé en sections utiles et enrichi de métadonnées. Les sources contradictoires ou obsolètes ne sont pas indexées sans décision préalable.
Recherche et filtres
La recherche peut combiner similarité sémantique, termes exacts et filtres par langue, produit ou droits d’accès. Le nombre et l’ordre des résultats sont ajustés à partir de questions réelles. Le système doit aussi reconnaître l’absence de source suffisante.
Réponses et références
La consigne demande au modèle de s’appuyer sur les éléments fournis sans combler les lacunes par des suppositions. Les références permettent de vérifier l’origine et d’ouvrir un document précis. La réponse distingue les faits issus des sources des recommandations du système.
Autorisations et évaluations
La recherche respecte les mêmes droits que le système d’origine. Un document supprimé est aussi retiré de l’index. Les tests mesurent la pertinence, la justesse des réponses, les références, la vitesse, les coûts et la résistance aux consignes malveillantes cachées dans les sources.
L’approche de PAR HOUSE Agency
Nous construisons le RAG autour d’une base de connaissances concrète et des questions réelles des clients ou de l’équipe. Recherche hybride, droits précis, références et suivi sont réunis. L’agent répond à partir d’informations actuelles et sait signaler que les sources sont insuffisantes.
