Agenti AI nell'automazione dei processi aziendali

Un agente AI può eseguire un'attività in più fasi utilizzando dati e strumenti. L'azienda deve ancora definire l'obiettivo, le azioni consentite, le fonti, i limiti e i punti in cui una persona prende la decisione.

Scegli un processo con un percorso noto

Descriviamo l'input, i punti decisionali, il risultato e la persona responsabile. Un utile punto di partenza è un compito ripetibile di cui il team possa riconoscere i casi di fallimento. L'aggiunta di un modello da sola non risolve il disordine organizzativo.

Pianificazione separata dall'esecuzione

L'agente può preparare una proposta, mentre un livello di esecuzione ricontrolla la destinazione, le autorizzazioni e lo stato corrente. Funzioni, input e limiti di ogni strumento sono definiti con precisione. I dati in un messaggio o documento vengono trattati come contenuto, non come un comando di sistema automatico.

Imposta i limiti di autonomia

Le operazioni di lettura possono consentire una maggiore autonomia. Le azioni irreversibili o di grande impatto richiedono un'anteprima e l'approvazione. OWASP consiglia l'approvazione esplicita per le azioni ad alto rischio, oltre all'interruzione e al rollback ove disponibile.

Documentazione: OWASP AI Agent Security Cheat Sheet.

Testare lo scenario completo

Al di là del percorso corretto, testiamo dati mancanti, fonti in conflitto, rifiuto, timeout, guasto dello strumento e duplicazione. L'agente dovrebbe fermarsi in uno stato definito e trasmettere a una persona le informazioni necessarie per decidere.

Misuriamo i risultati del processo

Valutiamo l'accuratezza, i tempi, i costi, le correzioni, le escalation e l'impatto degli errori. I risultati vengono confrontati con il processo precedente nello stesso ambito. Una modifica al modello, alla richiesta, allo strumento o all'origine dati attiva un'altra revisione.