Che cos'è un database vettoriale
La base di dati vettoriale memorizza le rappresentazioni numeriche di testo, immagini o altri dati. Gli aiutano a cercare elementi che sono significativamente simili, anche se non usano le stesse parole.
Spesso costituiscono una parte del sistema che fornisce al modello le pertinenti conoscenze aziendali.
Embedamenti e similitudini
L'embedding converte il contenuto in un vettore creato da un modello specifico. La modifica del modello può cambiare il significato dello spazio, quindi le versioni sono registrate e le rappresentazioni non compatibili non si mescolano.
Condivisione dei contenuti e dei metadati
I documenti sono divisi in parti significative che conservano il contesto necessario, ognuna con la fonte, la lingua, la data, l'autorizzazione e altri metadati. I filtri aiutano a limitare il risultato alla giusta organizzazione, prodotto o tipo di documento.
Qualità della ricerca
È valutato se i passaggi corretti vengono restituiti in ordine appropriato per le domande reali. Il test contiene domande comuni, sinonimi, formulazioni non chiare e situazioni senza risposta. Il numero di risultati e il limite di somiglianza sono impostati secondo l'uso specifico.
Sicurezza e aggiornamento
L'utente non deve cercare contenuti a cui non ha accesso. Il sistema monitorizza l'origine dell'informazione, la crittografia, i depositi, il costo e il tempo di risposta, con un volume di dati crescente.
Accesso PAR HOUSE Agency
Progettamo un database di vettori basato su domande reali degli utenti e su una struttura di risorse, collegando ricerche significative con precisi filtri, citazioni e controlli di autorizzazione. Misuriamo la qualità in base ai nostri scenari, affinché l'agente AI utilizzi informazioni pertinenti e aggiornate.
