Was ist eine Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert numerische Darstellungen von Text, Bildern oder sonstigen Daten. Sie ermöglichen es, nach Elemente zu suchen, die sich bedeutend ähneln, auch wenn sie nicht die gleichen Wörter verwenden.
Sie sind oft ein Teil des Systems, der dem Modell relevantes Unternehmenswissen zur Verfügung stellt.
Embedding und Ähnlichkeit
Das Embedding umfasst den Inhalt in ein Vektor, der von einem bestimmten Modell erstellt wird. Das Suchen vergleicht die Entfernung zwischen der Anfrage und den gespeicherten Vektoren. Eine Änderung des Modells kann die Bedeutung des Raumes verändern, so dass Versionen aufgezeichnet und nicht kompatible Darstellungen nicht verwechselt werden.
Verteilung von Inhalten und Metadaten
Die Dokumente sind in sinnvolle Teile unterteilt, die den nötigen Kontext erhalten, und jeder Teil enthält die Quelle, die Sprache, das Datum, die Berechtigung und weitere Metadaten. Filter helfen, das Ergebnis auf die richtige Organisation, Produkt oder Dokumentart zu beschränken.
Qualität der Suche
Es wird geprüft, ob die richtigen Passagen in der richtigen Reihenfolge für die tatsächlichen Fragen zurückgegeben werden. Die Testsätze enthalten häufige Fragen, Synonyms, unklare Formulierungen und unerklärliche Situationen. Die Anzahl der Ergebnisse und die Ähnlichkeitsschwelle werden nach der Verwendung festgelegt.
Sicherheit und Aktualisierung
Der Nutzer darf keine Inhalte suchen, zu denen er keinen Zugriff hat. Das System verfolgt die Herkunft der Informationen, die Verschlüsselung, die Absicherung, die Kosten und die Reaktionszeit bei zunehmender Datenmenge.
Zugriff PAR HOUSE Agency
Wir entwickeln eine Vektor-Datenbank nach den tatsächlichen Benutzerfragen und dem Quelltext, und verbinden wichtige Suche mit genauen Filtern, Zitaten und Berechtigungsprüfungen. Wir messen Qualität in unseren eigenen Szenarien, damit der Agent relevante und aktuelle Informationen verwendet.
