Qué es una base de datos vectorial
La base de datos vectorial almacena representaciones numéricas de texto, imágenes u otros datos. Ello le permite buscar elementos que son significativamente similares, aunque no usen las mismas palabras.
A menudo constituyen una parte del sistema que proporciona al modelo el conocimiento empresarial relevante.
Embedados y similitudes
Embedding convierte el contenido en vector creado por un modelo en particular. El cambio de modelo puede cambiar el significado del espacio, por lo que se registran las versiones y no se mezclan las representaciones incompatibles.
Compartición de contenido y metadatos
Los documentos se dividen en partes significativas que mantienen el contexto necesario, cada parte contiene la fuente, el idioma, la fecha, las autorizaciones y otros metadatos. Los filtros ayudan a limitar el resultado a la organización, producto o tipo de documento adecuado.
Calidad de búsqueda
Se evaluará si los pasajes correctos se devuelven en el orden adecuado para las preguntas reales. El ensayo contiene preguntas comunes, sinónimos, formulaciones vagas y situaciones sin respuesta. El número de resultados y el límite de similitud se establecerán según el uso concreto.
Seguridad y actualización
El usuario no debe buscar contenido al que no tenga acceso. El sistema sigue la procedencia de la información, el cifrado, los respaldos, el coste y el tiempo de respuesta a medida que el volumen de datos crece.
Acceso PAR HOUSE Agency
Diseñamos una base de datos vectorial basándose en las preguntas reales de los usuarios y la estructura de los recursos, conectando búsquedas significativas con filtros precisos, citas y control de permisos. La calidad se mide en nuestros propios escenarios para que el agente AI use la información relevante y actual.
