Was das Thema praktisch bedeutet
Eine Halluzination entsteht, wenn das Modell glaubwürdig klingende Informationen ohne ausreichende Grundlage in Daten oder Quellen erzeugt.
Wann die Lösung wirklich hilft
Die Begrenzung von Halluzinationen ist besonders wichtig, wenn die Antwort Fakten, Dokumente oder Daten betrifft, deren Richtigkeit mit einer Quelle verglichen werden kann. Der Einsatz sollte aus einem konkreten Problem entstehen, nicht allein aus der Verfügbarkeit einer neuen Funktion.
So bereiten Sie die Einführung vor
Sicherheit sollte mit schwierigen und gezielt präparierten Beispielen getestet werden. Das Modell darf seine Berechtigungen nicht selbst erweitern; vertrauliche Daten sollten von externen Inhalten getrennt sein. Praktisch sollten Zitate konkreter Textstellen verlangt, Antworten auf verfügbare Daten begrenzt und unsichere Fälle an Menschen weitergegeben werden.
Eine Grenze, die nicht übergangen werden darf
Ein sicherer Ton bedeutet nicht mehr Wahrheit, und das Modell kann wahre Elemente zu einem falschen Schluss verbinden. Vor dem Start müssen daher Entscheidungsverantwortung, Eskalationsregeln und ein sicheres Stoppen der Lösung festgelegt werden.
So prüfen Sie das Ergebnis
Hier sollten Anteil quellenbelegter Aussagen, kritische Fehler, korrekte Ablehnungen und benötigte Verifikationszeit gemessen werden. Das Ergebnis ist mit der bisherigen Arbeitsweise zu vergleichen, getrennt nach gewöhnlichen Fällen und schwierigen Ausnahmen.
