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Las alucinaciones AI: por qué se producen y cómo limitarlas

La alucinación es una respuesta convincente que no está basada en los hechos. El modelo predice el texto probable y no verifica la veracidad en sí mismo, por lo que puede completar la información que falta incorrectamente.

Lo que es importante saber

La alucinación es una respuesta convincente que no está basada en los hechos. El modelo predice el texto probable y no verifica la veracidad en sí mismo, por lo que puede completar la información que falta incorrectamente.

Utilización práctica en la empresa

El riesgo es especialmente grave en cuanto a la información médica, los precios, la disponibilidad y las condiciones legales. El asistente debe saber de qué fuentes puede sacarle la información y cuando debe admitir que no sabe la respuesta.

Control de calidad y seguridad

Use RAG, citas de fuentes internas, restricciones de tema y un conjunto de preguntas de prueba reales. Las salidas críticas deben ser controladas por un hombre y el sistema debe registrar las correcciones.

Decisión de dirección de la empresa

No solo medan la fluidez de la respuesta, sino que se deben controlar la precisión, la complejidad, la actualidad y el número de casos correctamente transmitidos al especialista.