Qué significa en la práctica
El AI Act establece obligaciones según el papel de la empresa, el tipo de sistema y el nivel de riesgo, incluidos requisitos de transparencia y competencias del personal.
Cuándo ayuda realmente la solución
Tiene más sentido cuando la empresa puede determinar el papel del sistema, el nivel de riesgo y la responsabilidad de las entidades de toda la cadena. El uso debe responder a un problema concreto, no solo a la disponibilidad de una nueva función.
Cómo preparar la implementación
Primero hay que definir el papel de la empresa y el uso del sistema. La documentación debe cubrir proveedor, datos, destinatarios, riesgos, supervisión humana, información al usuario y respuesta a problemas. En la práctica, conviene mantener un registro de usos de IA, documentar datos y supervisión y verificar con un abogado las obligaciones del caso concreto.
Un límite que no debe ignorarse
La declaración del proveedor no exime por sí sola a la empresa usuaria de evaluar cómo afecta el sistema a las personas. Por eso, antes de empezar hay que definir quién decide, las reglas de escalado y cómo detener la solución de forma segura.
Cómo comprobar el resultado
En este caso hay que medir integridad documental, puntualidad de las evaluaciones, incidentes, eficacia de la supervisión y coherencia del uso real con el propósito descrito. El resultado debe compararse con la forma anterior de trabajar, separando los casos habituales de las excepciones difíciles.
