Más tiempo para tu equipo.
La IA se ocupa del trabajo repetitivo.
Agentes de IA y automatización
Un equipo de agentes de IA adaptado a tu empresa
Creamos soluciones para procesos concretos: consultas, presupuestos, documentos, conocimiento interno y operaciones. Un agente puede organizar información, preparar respuestas y ejecutar acciones autorizadas en sistemas conectados. Definimos sus tareas, acceso a datos y autonomía.
Diseñamos la interfaz, la lógica y las integraciones con código propio. Podemos conectar varios agentes especializados o empezar por un solo uso. El CRM, ERP, la tienda, el correo y los documentos pueden permanecer en los sistemas actuales si existen vías de integración adecuadas.
Casos de uso
Elige el proceso que quieres mejorar
Agente de IA para ventas B2B
El agente ayuda a encontrar y organizar empresas que encajan con el perfil de cliente acordado. Combina fuentes permitidas, elimina duplicados y prepara contexto para el comercial. El uso de los datos sigue reglas definidas.
Conocer este usoAgente de IA para presupuestos
El agente lee una solicitud, la compara con tarifas o catálogos y prepara un presupuesto. Puede detectar información pendiente, comparar variantes y crear un documento en el formato acordado. Las reglas de cálculo se separan de la interpretación del texto.
Conocer este usoAgente de IA para documentos y contratos
El agente ayuda a leer documentos, comparar versiones y localizar información. Puede resumir plazos, obligaciones y anexos pendientes o comparar un contrato con una lista acordada. Cada conclusión debe remitir a una fuente concreta.
Conocer este usoAgente de IA para conocimiento interno
El agente combina la búsqueda documental con respuestas a las preguntas del equipo. Ayuda a encontrar procedimientos, decisiones o detalles de proyectos y cita las fuentes utilizadas. El conocimiento mantiene su versión y los permisos del destinatario.
Conocer este usoAgente de IA para marketing
El agente ayuda a planificar temas y preparar borradores con materiales de marca. Puede crear variantes, adaptar formatos y organizar un calendario. La dirección creativa, la exactitud y la aprobación siguen dentro del proceso editorial.
Conocer este usoAgente de IA para almacén
El agente ayuda a observar existencias, rotación y diferencias entre sistemas. Puede preparar alertas de falta de stock, resumir cambios inusuales y proponer acciones. Los cálculos se basan en datos actuales y reglas de negocio acordadas.
Conocer este usoAgente de IA para atención al cliente
El agente responde sobre la oferta y los procedimientos con conocimiento aprobado. Recoge contexto, ayuda a encontrar el siguiente paso y prepara un caso para un asesor. También definimos cuándo debe dejar de responder por sí solo.
Conocer este usoAgente de IA para verificar empresas
El agente ayuda a reunir información empresarial de registros y fuentes acordados. Organiza identificadores, estados y diferencias y conserva la fecha y el origen de los datos. El informe apoya la evaluación del equipo.
Conocer este usoImplantación y evolución
Revisamos el flujo actual, las fuentes y las tareas repetitivas. Elegimos un uso, definimos el resultado esperado y acordamos cómo medir la calidad.
Probamos una primera versión con ejemplos representativos, incluidos datos ausentes, respuestas incorrectas y situaciones que requieren intervención humana.
Conectamos los sistemas acordados, configuramos roles y permisos y preparamos la gestión de errores. Implantamos por etapas con la posibilidad de detener las acciones automáticas.
Supervisamos errores y costes de uso, actualizamos las fuentes y mejoramos el comportamiento según los resultados. El soporte y los cambios se definen en la propuesta.
De la auditoría al trabajo diario
Datos e integraciones
API, CRM y ERP en un mismo proceso
Un agente puede leer datos de un sistema y preparar trabajo para otro, desde una consulta hasta un presupuesto o la actualización de una ficha. Revisamos las API disponibles, los permisos y los límites de los proveedores. Enviar ofertas o modificar datos puede requerir la aprobación de una persona designada.
Agentes de IA y automatización
IA privada y acceso controlado al conocimiento
Adaptamos el despliegue a tus requisitos: infraestructura propia, un entorno en la nube acordado o una solución híbrida. Definimos qué datos recibe el modelo, dónde se procesan y almacenan y quién puede acceder. Los modelos locales y externos tienen necesidades de hardware, costes y capacidades diferentes.
Resultado y supervisión
Saber qué ha hecho el agente y en qué se ha basado
El diseño incluye reglas de acceso, registro de actividad y gestión de la incertidumbre. Las respuestas basadas en documentos deben identificar sus fuentes. Si falta información, el agente debe señalarlo en lugar de adivinar. Las decisiones con consecuencias importantes permanecen en el circuito de aprobación acordado.
Preguntas y respuestas
Antes de introducir IA en tu empresa
Un chat sirve principalmente para conversar. Un agente recibe una tarea, contexto y herramientas. Puede realizar varios pasos, pero su acceso y autonomía se diseñan individualmente.
No necesariamente. Primero evaluamos las integraciones existentes. El cambio puede ser necesario si las limitaciones del sistema impiden el proceso acordado.
Podemos diseñar esa opción. Es necesario elegir el modelo y la infraestructura y comprobar todas las conexiones. No todos los despliegues procesan los datos localmente.
Depende del proceso, los datos, las integraciones y los requisitos. Separamos la implantación de los costes estimados de infraestructura, modelos y mantenimiento. Los límites de uso se acuerdan antes del lanzamiento.
Probamos casos difíciles, limitamos permisos y diseñamos la intervención humana. Puede haber umbrales de aprobación, reintentos y paradas. El modelo por sí solo no garantiza resultados sin errores.
Solo dentro del alcance acordado. Podemos empezar con propuestas y activar acciones concretas después de probar y aprobar las reglas.
Una descripción del proceso, datos de ejemplo e información sobre los sistemas. Los ejemplos anonimizados bastan para la conversación inicial. El acceso a producción se acuerda por separado.
Sí, si la arquitectura y las integraciones lo permiten. Ampliamos los procesos con componentes probados y comprobamos los nuevos permisos por separado.
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Adrian Koziński
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