Quando affrontare il tema
Il tema è particolarmente importante quando il negozio vuole comprendere il percorso dall’ingresso, attraverso prodotto e carrello, fino all’acquisto, considerando valore e resi. Prima di tutto bisogna definire l’esigenza dell’utente e il risultato da migliorare rispetto alla situazione attuale.
Come preparare il lavoro
Il lavoro con Google Analytics per l’e-commerce dovrebbe procedere per fasi brevi e verificabili. Si realizza prima una versione di base che soddisfi l’obiettivo principale. Poi si verificano la correttezza dei dati, il comportamento sui dispositivi mobili, l’accessibilità e i casi insoliti. Solo dopo il superamento dei test la soluzione viene resa disponibile a tutti gli utenti. Durante la preparazione è utile implementare il modello di eventi e il livello dati concordati e verificare valuta, identificativi dei prodotti, consenso e corrispondenza degli ordini con il sistema del negozio.
Che cosa compromette più spesso il risultato
Eventi duplicati, consensi mancanti e confusione tra ricavi lordi e vendite effettive portano a decisioni di marketing errate. Il responsabile del progetto dovrebbe stabilire in anticipo le modalità di controllo, di escalation e di ripristino sicuro della situazione precedente.
Come valutare la qualità
Bisogna osservare la copertura del funnel, la corrispondenza del numero e del valore degli ordini, i duplicati, i parametri mancanti, l’impatto dei consensi e la qualità dei dati per dispositivo. Il risultato va confrontato con il punto di partenza, non soltanto con le aspettative del team dopo una presentazione.
Conclusione pratica
La documentazione relativa a «Come utilizzare Google Analytics per l’e-commerce?» dovrebbe mostrare ambito, presupposti, responsabilità ed esempi di risultati accettati. In questo modo la modifica successiva non richiede di ricostruire tutto il contesto da zero.
