Wann das Thema relevant ist
Das Thema ist besonders relevant, wenn ein Shop den Weg vom Einstieg über Produkt und Warenkorb bis zum Kauf verstehen und dabei Wert und Retouren berücksichtigen möchte. Zuerst müssen der Bedarf der Nutzer und das Ergebnis benannt werden, das gegenüber dem heutigen Zustand verbessert werden soll.
So bereiten Sie die Arbeit vor
Die Arbeit mit Google Analytics für E-Commerce sollte in kurzen, überprüfbaren Etappen erfolgen. Zunächst entsteht eine Grundversion, die das Hauptziel erfüllt. Anschließend werden die Daten auf Richtigkeit sowie das Verhalten auf Mobilgeräten, die Barrierefreiheit und Sonderfälle geprüft. Erst nach einem erfolgreichen Test wird die Lösung allen Nutzern bereitgestellt. Zur Vorbereitung sollten das vereinbarte Ereignismodell und die Datenschicht umgesetzt sowie Währung, Produktkennungen, Einwilligung und die Übereinstimmung der Bestellungen mit dem Shopsystem geprüft werden.
Was das Ergebnis häufig beeinträchtigt
Doppelte Ereignisse, fehlende Einwilligungen und die Verwechslung von Bruttoumsatz mit tatsächlichem Verkauf führen zu falschen Marketingentscheidungen. Die Projektverantwortlichen sollten vorab festlegen, wie kontrolliert, eskaliert und eine Änderung sicher zurückgenommen wird.
So beurteilen Sie die Qualität
Beobachtet werden sollten Funnel-Abdeckung, Übereinstimmung von Bestellanzahl und -wert, Duplikate, fehlende Parameter, Auswirkungen der Einwilligungen und Datenqualität nach Gerät. Das Ergebnis sollte mit dem Ausgangszustand verglichen werden, nicht nur mit den Erwartungen des Teams nach einer Präsentation.
Praktisches Fazit
Die Dokumentation zum Thema „Wie nutzt man Google Analytics im E-Commerce?“ sollte Umfang, Annahmen, Verantwortlichkeiten und Beispiele eines akzeptierten Ergebnisses zeigen. Dadurch muss bei der nächsten Änderung nicht der gesamte Kontext neu erarbeitet werden.
