Was ist ein Prompt?
Ein Prompt ist eine Eingabe, die einem KI-Modell die Aufgabe und das erwartete Ergebnis beschreibt. Er kann Anweisungen, Kontext, Beispiele, Daten, Einschränkungen und das gewünschte Format enthalten. In einem produktiven System ist der Prompt meist nur eine Schicht der Gesamtlösung.
Ziel und Kontext
Gute Anweisungen benennen Ziel, Zielgruppe und Informationsgrundlage. Der Kontext enthält nur relevante Quellen. Widersprüchliches oder überflüssiges Material verringert die Stabilität der Antworten.
Format und Beispiele
Die gewünschte Struktur wird konkret beschrieben, etwa durch Felder, Reihenfolge oder ein Schema. Gute Beispiele zeigen das gewünschte Verhalten und seine Grenzen. Das Modell darf ein einzelnes Beispiel jedoch nicht blind auf jede Situation übertragen.
Grenzen und Werkzeuge
Anweisungen legen fest, wann das Modell zusätzliche Daten anfordern, eine Aktion ablehnen oder den Fall an einen Menschen übergeben soll. Zugriffe auf Funktionen und Daten werden auch serverseitig durchgesetzt. Der Prompttext selbst ist keine Zugriffsberechtigung.
Tests und Versionierung
Prompts werden mit repräsentativen normalen, schwierigen und ungültigen Eingaben geprüft. Bewertet werden Qualität, Format, Kosten, Geschwindigkeit und Fehlertypen. Jede Änderung erhält eine Version und wird mit demselben Ausgangsdatensatz verglichen.
Der Ansatz von PAR HOUSE Agency
Wir gestalten Prompts als Teil eines messbaren Prozesses mit guten Daten, einer geeigneten Oberfläche und Ergebniskontrolle. Feste Regeln trennen wir vom dynamischen Kontext, testen Ausnahmen und dokumentieren Versionen. So arbeiten Agenten stabiler und sicherer.
