Qu’est-ce qu’un prompt ?
Un prompt est une entrée qui décrit au modèle d’IA une tâche et le résultat attendu. Il peut contenir des consignes, du contexte, des exemples, des données, des limites et un format demandé. Dans un système en production, le prompt n’est généralement qu’une couche de la solution complète.
Objectif et contexte
Une bonne consigne indique clairement le résultat recherché, son destinataire et les informations sur lesquelles il doit reposer. Le contexte contient uniquement des sources pertinentes. Des éléments contradictoires ou superflus réduisent la stabilité des réponses.
Format et exemples
La structure attendue est décrite précisément, par exemple avec des champs, un ordre ou un schéma. De bons exemples montrent le comportement souhaité et ses limites. Le modèle ne doit toutefois pas reproduire aveuglément un exemple dans toutes les situations.
Limites et outils
Les consignes précisent quand demander des données, refuser une action ou transmettre le cas à une personne. Les droits d’accès aux fonctions et aux données sont aussi appliqués côté serveur. Le texte du prompt ne constitue pas, à lui seul, une autorisation.
Tests et gestion des versions
Les prompts sont testés sur des entrées représentatives, ordinaires, difficiles et invalides. On suit la qualité, le format, les coûts, la vitesse et les types d’erreurs. Chaque modification est versionnée et comparée avec le même jeu de référence.
L’approche de PAR HOUSE Agency
Nous concevons les prompts comme une partie d’un processus mesurable, avec des données de qualité, une interface adaptée et un contrôle des résultats. Nous séparons les règles fixes du contexte dynamique, testons les exceptions et documentons les versions pour des agents plus stables et plus sûrs.
