Qué es un prompt
Es una instrucción o conjunto de datos que orienta la respuesta de un modelo de AI. Puede incluir un objetivo, contexto, ejemplos, fuentes, restricciones y formato de salida. No es una fórmula mágica y su eficacia depende también del modelo y del proceso completo.
Un prompt adquiere valor cuando el resultado esperado está definido y existe una forma de comprobarlo.
Cómo diseñarlo
Una instrucción útil explica la tarea, a quién sirve, qué información puede utilizar y qué debe entregar. Se separan claramente datos e instrucciones, se definen criterios de calidad y se permite indicar falta de información en lugar de inventar una respuesta.
Contexto y formato
El contexto contiene solo material pertinente, actualizado y permitido. Un formato estructurado facilita la validación y conexión con otros sistemas. Sin embargo, exigir una estructura no confirma que el contenido sea correcto, por lo que ambos aspectos se revisan por separado.
Seguridad y límites
Una frase como no cometas errores no protege el proceso. Permisos, validación, filtrado y confirmación de acciones se aplican fuera del prompt. El sistema también debe resistir instrucciones no confiables presentes en documentos, páginas o mensajes de usuarios.
Pruebas y versiones
Los cambios se comparan sobre un conjunto estable de casos, incluidos datos incompletos, excepciones y solicitudes problemáticas. Se registra la versión del prompt y del modelo. Mejorar un ejemplo no debe empeorar otros ni aumentar riesgos de forma inadvertida.
Enfoque de PAR HOUSE Agency
Tratamos el prompt como una parte mantenible del producto. Lo conectamos con fuentes, permisos y controles, definimos resultados aceptables y medimos su calidad. Ajustamos instrucciones con evidencia de casos reales, no únicamente por intuición.
