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Plus de temps pour votre équipe.
L’IA prend en charge les tâches répétitives.

Agents IA et automatisation

Une équipe d’agents IA adaptée à votre entreprise

Nous construisons des solutions autour de processus précis : demandes clients, devis, documents, connaissances internes et opérations. Un agent peut organiser les informations, préparer des réponses et effectuer des actions autorisées dans les systèmes connectés. Nous définissons ses missions, ses accès et son autonomie.

Nous développons l’interface, la logique et les intégrations avec du code sur mesure. Plusieurs agents spécialisés peuvent travailler dans un même processus, ou le projet peut commencer par un seul usage. CRM, ERP, boutique, messagerie et documents peuvent rester dans leurs systèmes actuels si les intégrations nécessaires sont possibles.

Cas d’usage

Quel processus souhaitez-vous améliorer ?

Agent IA pour la vente B2B

L’agent aide à trouver et organiser les entreprises correspondant au profil client convenu. Il rassemble des informations provenant de sources autorisées, élimine les doublons et prépare le contexte pour un commercial. L’utilisation des données suit des règles définies.

Découvrir cet usage

Agent IA pour les devis

L’agent lit une demande, la compare au tarif ou au catalogue et prépare un devis. Il peut identifier les informations manquantes, comparer les variantes et produire un document au format convenu. Les règles de calcul restent distinctes de l’interprétation du texte.

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Agent IA pour les documents et contrats

L’agent aide à lire des documents, comparer leurs versions et retrouver des informations précises. Il peut dresser une liste de délais, d’obligations et de pièces manquantes ou comparer un contrat à une checklist convenue. Chaque constat doit renvoyer à une source.

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Agent IA pour les connaissances internes

L’agent associe recherche documentaire et réponses aux questions de l’équipe. Il aide à retrouver une procédure, une décision ou une information de projet en citant les sources. Les connaissances restent liées à leur version et aux droits du destinataire.

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Agent IA pour le marketing

L’agent soutient la planification de sujets et la rédaction de propositions à partir des supports de marque. Il peut créer des variantes, adapter les formats et organiser un calendrier. Direction créative, exactitude et validation restent dans le processus éditorial.

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Agent IA pour la gestion des stocks

L’agent aide à surveiller les stocks, la rotation et les écarts entre systèmes. Il peut préparer des alertes de rupture, résumer les changements inhabituels et proposer des actions. Les calculs utilisent des données actuelles et des règles métier convenues.

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Agent IA pour le service client

L’agent répond aux questions sur l’offre et les procédures à partir de connaissances approuvées. Il recueille le contexte, aide à identifier la suite et prépare un dossier pour un conseiller. Nous définissons aussi quand il doit cesser de répondre seul.

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Agent IA pour vérifier les entreprises

L’agent aide à recueillir des informations sur une entreprise dans les registres et sources convenus. Il organise identifiants, statuts et différences en conservant la date et l’origine des données. Le rapport accompagne l’évaluation de votre équipe.

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Déploiement et évolution

Nous examinons les pratiques, les sources et les tâches répétitives. Nous choisissons un usage, définissons le résultat attendu et convenons des critères de qualité.

Nous testons une première version sur des exemples représentatifs, y compris les données manquantes, les réponses incorrectes et les situations nécessitant un relais humain.

Nous connectons les systèmes convenus, configurons les rôles et les droits, et prévoyons la gestion des erreurs. Le déploiement est progressif, avec la possibilité d’arrêter les actions automatiques.

Nous suivons les erreurs et les coûts d’usage, actualisons les sources et améliorons le fonctionnement selon les résultats. Le support et les évolutions sont définis dans la proposition.

De l’audit à l’utilisation quotidienne

Données et intégrations

API, CRM et ERP dans un même processus

Un agent peut lire les données d’un système et préparer le travail dans un autre, de la demande au devis puis à la mise à jour d’une fiche. Nous vérifions les API, les droits et les limites des fournisseurs. L’envoi d’une offre ou la modification de données peut nécessiter la validation d’une personne désignée.

Agents IA et automatisation

IA privée et accès maîtrisé aux connaissances

Le déploiement dépend de vos exigences : infrastructure interne, environnement cloud convenu ou solution hybride. Nous définissons les données transmises au modèle, leurs lieux de traitement et de stockage, et les personnes autorisées. Les modèles locaux et externes ont des besoins matériels, des coûts et des capacités différents.

Résultat et supervision

Savoir ce que l’agent a fait et sur quelle base

Le projet prévoit des règles d’accès, un journal d’activité et la gestion des incertitudes. Une réponse fondée sur des documents doit identifier ses sources. Lorsque l’information manque, l’agent doit le signaler au lieu de deviner. Les décisions aux conséquences importantes restent dans le circuit de validation convenu.

Questions et réponses

Avant d’introduire l’IA dans votre entreprise

Un chat sert surtout à converser. Un agent reçoit une mission, un contexte et des outils. Il peut réaliser plusieurs étapes, mais ses accès et son autonomie sont définis individuellement.

Pas nécessairement. Nous étudions d’abord les intégrations existantes. Un remplacement peut être nécessaire si les limites du système empêchent le processus convenu.

Nous pouvons concevoir cette configuration. Elle nécessite de choisir le modèle et l’infrastructure et de vérifier toutes les connexions. Tous les déploiements ne traitent pas les données localement.

Le prix dépend du processus, des données, des intégrations et des exigences. Nous distinguons le déploiement des coûts estimés d’infrastructure, de modèles et de maintenance. Les limites d’usage sont convenues avant le lancement.

Nous testons les cas difficiles, limitons les droits et prévoyons un relais humain. Seuils de validation, nouvelles tentatives et arrêt du processus sont possibles. Le modèle seul ne garantit pas l’absence d’erreurs.

Uniquement dans le périmètre convenu. Nous pouvons commencer par des propositions, puis activer certaines actions après les tests et la validation des règles.

D’une description du processus, d’exemples de données et d’informations sur vos systèmes. Des exemples anonymisés suffisent pour les premiers échanges. L’accès aux données de production est organisé séparément.

Oui, si l’architecture et les intégrations le permettent. Nous développons de nouveaux processus à partir de composants éprouvés et testons séparément les nouveaux droits.

Quel processus souhaitez-vous confier à un agent IA ?

Détails du projet

Agenci i automatyzacje AI
Nous concevons des agents IA, des automatisations et des intégrations sur mesure. De l’audit et du prototype au déploiement, au contrôle qualité et à l’évolution.

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