Sichtbarkeit in der generativen Suche messen

Eine Markenerwähnung, ein Link zu einem Artikel und eine Kundenanfrage sind unterschiedliche Ergebnisse. Eine einzige Kennzahl für KI-Sichtbarkeit sollte sie nicht ersetzen. Zuerst bestimmen wir relevante Fragen, Märkte und Untersuchungsziele.

Eine Beobachtung definieren

Für jeden Versuch halten wir Frage, Sprache, Werkzeug, Datum und Bedingungen fest. Wir unterscheiden eine Namensnennung, einen angegebenen Link und die inhaltliche Richtigkeit. Ein gleichbleibender Fragenkatalog erleichtert spätere Vergleiche.

Stichprobe und Traffic trennen

Eine manuelle Prüfung zeigt einen ausgewählten Ausschnitt der Nutzererfahrung. Sie liefert keine vollständige Zahl aller Einblendungen. Berichte sollten Stichprobengröße, fehlende Ergebnisse und Methodenänderungen offenlegen, statt eine Stichprobe als gesamten Markt darzustellen.

Besuchsdaten richtig einordnen

Traffic aus Googles KI-Funktionen wird in Search Console beim Suchtyp Web erfasst. Wir trennen daher nachweisbare Daten von Annahmen über die Ursache einer Veränderung. Ein kompletter Anstieg wird nicht pauschal einem Antwortformat zugerechnet.

Dokumentation: Google Search Central.

Beispiel einer Untersuchung

Für B2B-Leistungen wählen wir Fragen zu Problemen, Lösungsvergleichen und zur Anbieterauswahl. Wir dokumentieren, ob Antworten das Angebot korrekt beschreiben und wohin Links führen. Die Qualität tatsächlich eingegangener Anfragen wird getrennt betrachtet.

Ein Bericht für Entscheidungen

Ergebnisse sollten Informationslücken, falsche Beschreibungen und verbesserungswürdige Seiten zeigen. Auch Beobachtungen ohne Markenerwähnung bleiben erhalten. So erkennt das Team die Grenzen und kann die Untersuchung mit derselben Methode wiederholen.