Mesurer la visibilité dans la recherche générative

Une mention de marque, un lien vers un article et une demande client sont trois résultats différents. Un indicateur unique de visibilité IA ne doit pas les remplacer. Nous définissons d’abord les questions, marchés et objectifs de l’étude.

Définir une observation

Pour chaque essai, nous notons question, langue, outil, date et conditions. Nous distinguons présence du nom, lien fourni et exactitude de la description. Un questionnaire stable facilite les comparaisons ultérieures.

Séparer échantillon et trafic

Une revue manuelle montre une partie choisie de l’expérience utilisateur. Elle ne fournit pas le total de toutes les impressions. Le rapport doit préciser taille de l’échantillon, résultats manquants et changements de méthode.

Interpréter les données de visite

Le trafic issu des fonctions IA de Google est inclus dans le type Web de Search Console. Nous séparons ce que les données permettent d’établir des hypothèses sur les causes d’un changement. Toute hausse ne peut pas être attribuée à un seul format.

Documentation: Google Search Central.

Exemple d’étude ciblée

Pour des services B2B, nous choisissons des questions sur un problème, des comparaisons et le choix du prestataire. Nous notons si la réponse décrit correctement l’offre et où mènent les liens. La qualité des demandes reçues est examinée séparément.

Un rapport qui aide à décider

Les résultats doivent révéler informations manquantes, descriptions incorrectes et pages à améliorer. Les observations sans mention de la marque sont conservées. L’équipe comprend ainsi les limites et peut répéter l’étude de la même manière.