Pomiar widoczności w wyszukiwaniu generatywnym

Wzmianka o marce, link do artykułu i zapytanie klienta to różne rezultaty. Jeden wskaźnik widoczności AI nie powinien ich zastępować. Najpierw ustalamy, jakie pytania i rynki są istotne dla firmy oraz co chcemy sprawdzić.

Zdefiniuj jednostkę obserwacji

Przy każdej próbie zapisujemy pytanie, język, narzędzie, datę i warunki obserwacji. Rozróżniamy obecność nazwy firmy, podany odnośnik i poprawność opisu. Ten sam zestaw pytań ułatwia porównanie kolejnych prób.

Oddziel próbkę od ruchu

Własny przegląd odpowiedzi pokazuje wybrany fragment doświadczenia użytkownika. Nie daje pełnej liczby wszystkich wyświetleń. Raport powinien ujawniać liczbę prób, brakujące wyniki i zmiany metody, zamiast przedstawiać próbkę jako cały rynek.

Dane o wejściach

Ruch z funkcji AI Google jest uwzględniany w typie wyszukiwania Web w Search Console. W raporcie firmy oddzielamy więc to, co faktycznie wynika z dostępnych danych, od przypuszczenia o źródle zmiany. Nie przypisujemy całego wzrostu jednemu formatowi odpowiedzi.

Dokumentacja: Google Search Central.

Przykład prostego badania

Dla usług B2B wybieramy pytania o problem, porównanie rozwiązań i wybór wykonawcy. Zapisujemy, czy odpowiedź poprawnie opisuje ofertę oraz dokąd prowadzi link. Oddzielnie oceniamy jakość zapytań, które dotarły do firmy w badanym okresie.

Raport, który pomaga podjąć decyzję

Wynik powinien wskazywać brakujące informacje, błędne opisy i strony warte poprawy. Zachowujemy również obserwacje bez wzmianki o marce. Dzięki temu zespół widzi ograniczenia badania i może powtórzyć je tą samą metodą.