Co naprawdę oznacza to pojęcie
Sztuczna inteligencja tworząca nowe treści, takie jak tekst, obraz, dźwięk, film albo kod, na podstawie wzorców poznanych z danych.
Jak wygląda w praktyce
Generative AI przewiduje i tworzy kolejne elementy treści; nie korzysta z intencji ani wiedzy w taki sam sposób jak człowiek.
Najważniejsza decyzja przed wdrożeniem
W procesie firmowym trzeba określić dozwolone dane, prawa do materiałów, zakres redakcji i osobę odpowiedzialną za publikowany rezultat.
Jak sprawdzić, czy rozwiązanie działa
Oceniaj zgodność z briefem, fakty, prawa, spójność marki, czas poprawek i koszt całego procesu, nie sam moment wygenerowania. Wynik należy porównać z ustaloną wersją bazową i analizować osobno dla prostych spraw, trudnych wyjątków oraz przypadków wymagających człowieka. Praktyczny test Generative AI powinien mieć właściciela, datę przeglądu i zapisany przykład wyniku, którego zespół nie zaakceptuje.
Podejście PAR HOUSE Agency
Pracę z Generative AI zaczynamy od procesu, a nie od demonstracji narzędzia. W procesie firmowym trzeba określić dozwolone dane, prawa do materiałów, zakres redakcji i osobę odpowiedzialną za publikowany rezultat. Następnie budujemy mały, mierzalny zakres, zapisujemy założenia i dopiero po kontroli jakości rozszerzamy zastosowanie.
