Więcej czasu dla zespołu.
Powtarzalna praca po stronie AI.
Agenci i automatyzacje AI
Zespół agentów AI dopasowany do Twojej firmy
Budujemy rozwiązania wokół konkretnych procesów: zapytań od klientów, wycen, dokumentów, wiedzy firmowej i pracy operacyjnej. Agent może porządkować informacje, przygotowywać odpowiedzi oraz wykonywać zatwierdzone czynności w połączonych systemach. Ustalamy jego zadania, dostęp do danych i granice samodzielności.
Projektujemy interfejs, logikę i integracje we własnym kodzie. Możemy połączyć kilku wyspecjalizowanych agentów we wspólny proces albo zacząć od jednego zastosowania. CRM, ERP, sklep, poczta i baza dokumentów mogą pozostać tam, gdzie są, jeśli udostępniają odpowiedni sposób integracji.
Zastosowania
Wybierz proces, który chcesz usprawnić
Agent AI do sprzedaży B2B
Agent wspiera wyszukiwanie i porządkowanie firm zgodnych z ustalonym profilem klienta. Łączy informacje z dozwolonych źródeł, usuwa duplikaty i przygotowuje kontekst dla handlowca. Projektujemy go jako wsparcie procesu sprzedaży, z jasno określonymi zasadami użycia danych.
Poznaj zastosowanieAgent AI do wycen
Agent odczytuje zapytanie, porównuje je z cennikiem lub katalogiem i przygotowuje propozycję wyceny. Może zbierać brakujące informacje, zestawiać warianty i tworzyć dokument w uzgodnionym formacie. Reguły obliczeń oddzielamy od interpretacji tekstu.
Poznaj zastosowanieAgent AI do dokumentów i umów
Agent pomaga odczytywać dokumenty, zestawiać ich wersje i odnajdywać wskazane informacje. Może przygotować tabelę terminów, obowiązków i brakujących załączników lub porównać umowę z uzgodnioną checklistą. Każdy wniosek powinien prowadzić do konkretnego źródła.
Poznaj zastosowanieAgent AI do wiedzy firmowej
Agent łączy wyszukiwanie w dokumentach z odpowiedziami na pytania zespołu. Pomaga odnaleźć procedurę, ustalenie lub informację o projekcie, wskazując wykorzystane źródła. Wiedza pozostaje powiązana z jej wersją i uprawnieniami odbiorcy.
Poznaj zastosowanieAgent AI do marketingu
Agent wspiera planowanie tematów i przygotowanie propozycji treści na podstawie materiałów marki. Może tworzyć warianty komunikatów, dostosowywać formaty i porządkować harmonogram. Kierunek kreatywny, poprawność informacji i akceptacja pozostają elementami procesu redakcyjnego.
Poznaj zastosowanieAgent AI do magazynu
Agent pomaga obserwować stany, rotację i rozbieżności między systemami. Może przygotowywać alerty o brakach, zestawienia nietypowych zmian i propozycje dalszych czynności. Obliczenia opieramy na aktualnych danych oraz uzgodnionych regułach biznesowych.
Poznaj zastosowanieAgent AI do obsługi klienta
Agent odpowiada na pytania o ofertę i procedury na podstawie zatwierdzonej wiedzy. Może zebrać kontekst zgłoszenia, pomóc wybrać kolejny krok i przygotować sprawę dla konsultanta. Projektujemy także sytuacje, w których powinien zakończyć samodzielną odpowiedź.
Poznaj zastosowanieAgent AI do weryfikacji firm
Agent wspiera zebranie informacji o firmie z uzgodnionych rejestrów i źródeł. Porządkuje identyfikatory, statusy i rozbieżności, zapisując datę sprawdzenia oraz pochodzenie danych. Raport ma pomóc zespołowi przeprowadzić własną ocenę.
Poznaj zastosowanieWdrożenie i rozwój
Sprawdzamy obecny przebieg pracy, źródła informacji i powtarzalne zadania. Wybieramy zastosowanie, określamy oczekiwany rezultat oraz sposób pomiaru jakości.
Budujemy pierwszą wersję i sprawdzamy ją na reprezentatywnych przykładach. Testujemy także brak danych, błędne odpowiedzi i sytuacje wymagające przekazania sprawy człowiekowi.
Łączymy uzgodnione systemy, konfigurujemy role i uprawnienia oraz przygotowujemy obsługę błędów. Wdrażamy rozwiązanie etapami, z możliwością zatrzymania automatycznych działań.
Monitorujemy błędy i koszty użycia, aktualizujemy źródła wiedzy oraz poprawiamy działanie na podstawie wyników. Zakres wsparcia i dalszych zmian ustalamy w ofercie.
Od audytu do codziennej pracy
Dane i integracje
API, CRM i ERP we wspólnym procesie
Agent może odczytywać dane z jednego systemu i przygotowywać pracę dla kolejnego: od zapytania przez ofertę po aktualizację rekordu. Integracje projektujemy po sprawdzeniu dostępnych API, uprawnień i ograniczeń dostawców. Działania, takie jak wysłanie oferty lub zmiana danych, mogą wymagać zatwierdzenia przez wskazaną osobę.
Agenci i automatyzacje AI
Prywatne AI i kontrolowany dostęp do wiedzy
Dobieramy sposób uruchomienia do wymagań firmy. Możliwa jest infrastruktura klienta, wybrane środowisko chmurowe lub rozwiązanie hybrydowe. Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane trafiają do modelu, gdzie są przetwarzane i przechowywane oraz kto ma do nich dostęp. Lokalny model i model zewnętrzny mają różne wymagania sprzętowe, koszty i możliwości.
Rezultat i kontrola
Wiesz, co agent zrobił i na jakiej podstawie
Projekt obejmuje zasady dostępu, rejestr działań oraz obsługę niepewności i błędów. Agent powinien wskazywać źródła tam, gdzie odpowiedź opiera się na dokumentach. Przy braku informacji ma zgłosić brak, zamiast uzupełniać go domysłem. Decyzje o istotnych skutkach pozostają w ustalonym procesie zatwierdzania.
Pytania i odpowiedzi
Zanim wdrożysz AI w firmie
Czat przede wszystkim prowadzi rozmowę. Agent otrzymuje określone zadanie, kontekst i narzędzia. Może wykonać kilka kroków procesu, ale zakres dostępu i samodzielności projektujemy indywidualnie.
Nie zawsze. Najpierw sprawdzamy integrację z obecnymi systemami. Wymiana może być potrzebna tylko wtedy, gdy ich ograniczenia uniemożliwiają uzgodniony proces.
Możemy zaprojektować takie rozwiązanie. Wymaga to dobrania modelu i infrastruktury oraz sprawdzenia wszystkich połączeń. Nie każdy wariant wdrożenia oznacza lokalne przetwarzanie danych.
Wycena zależy od procesu, danych, integracji i wymagań. Osobno określamy koszt wdrożenia oraz przewidywane koszty infrastruktury, modeli i utrzymania. Limity użycia ustalamy przed uruchomieniem.
Testujemy trudne przypadki, ograniczamy uprawnienia i projektujemy przekazanie sprawy człowiekowi. Możliwe są progi zatwierdzania, ponowienia oraz zatrzymanie procesu. Sam model nie daje gwarancji bezbłędności.
Tylko w uzgodnionym zakresie. Możemy zacząć od trybu przygotowania propozycji, a automatyczne działania włączyć później dla wybranych czynności, po testach i zatwierdzeniu zasad.
Opisu procesu, przykładowych danych i informacji o używanych systemach. Na etapie rozmowy wystarczą także zanonimizowane przykłady. Sposób dostępu do danych produkcyjnych ustalamy oddzielnie.
Tak, jeśli architektura i dostępne integracje to umożliwiają. Rozwój planujemy wokół kolejnych procesów, wykorzystując sprawdzone elementy i osobno testując nowe uprawnienia.
Który proces chcesz oddać agentowi AI?
Dziękujemy za wysłanie briefu!
Opiekun dokładnie przeanalizuje przesłane informacje i skontaktuje się w najbliższym możliwym terminie. Cenimy Państwa czas i zaangażowanie, a naszym priorytetem jest zapewnienie najwyższej jakości obsługi.
Państwa opiekun
Adrian Koziński
+48 791 141 047
